测测你的AI段位

2026-09-25 · 彬城AI AI科普系列

大家好，今天这期视频我们来讲AI段位的测评，从青铜到王者，来看看你的AI使用水平在哪个段位吧。

零分到20分，这个阶段，你已经会用豆包、DeepSeek进行一些简单的聊天、查资料，相当于把之前的用百度搜索的方式替换成现在的AI搜索。那么很遗憾，现在基本上90%的人都会用这个，所以这边只能给到青铜段位。

第二个，21分到40分，这个时候你已经可以开始用一些编程智能体了。你可以简单地去复刻一些提示词，你在网上看到某些博主分享了一些好玩的成果，你把它的提示词复制粘贴下来，成功可以跑通一个小项目、一个小应用、一个小网页。那么也恭喜你，你从聊天机器人跨越到了使用智能体这一步，这边可以给到一个白银段位。

41分到60分，这个时候你已经慢慢熟悉了编程智能体，而且可以结合你的工作需要，去做一些帮助你工作提升效率的事情。比如说你是做教育的、中小学老师，你可以给学生做一个可交互、可演示的页面小游戏，帮助学生更好地理解知识，在工作上面提质增效，解决了一些小问题。恭喜你，你应该也是朋友圈里面的一个AI专家了。但是实际上，你做的工作还是属于重复造轮子，因为市面上很多工具都已经存在了，所以这边只能给到一个黄金段位。

61分到75分，这个时候你就已经比较厉害了。你在网上搜了很多教程，关于本地部署、还有怎么用官方API，去做一个自己专属的对话机器人。你还内置了一些系统提示词，可以实现一些简单对话。虽然这个时候你还不能做企业知识库，你只能回答一些通用问题，但是也是实现了质的飞跃。因为前三个阶段，他们做的是一些以前的项目管理系统，而你这个时候已经是接触到了一个AI应用，可以实现对话了，所以这边给你到一个白金段位。

76分到90分，这个时候你已经是一个非常熟练的专家。你学会了怎么用RAG、怎么用知识图谱，你还可以做一些简单的知识库的问答，结合你的工作流。但是可能回答不准，而且只能停留在文字交流阶段，没有办法做到一个成果产出，比如说你可以导出一个Excel月报或者一个Word报告。但是这个阶段已经非常厉害了，所以这边给到一个钻石段位。

那么91分到100分，你这个时候会做一个智能体，区别于之前阶段的聊天机器人。你的智能体可以完全地结合你工作的业务，实现一些工具的调用、智能问答，并且将原来的RAG升级，可以和Function Calling（函数调用）这种工具调用类的技术结合。通过智能问答，它就可以产出一些成果报告，甚至你还可以给企业做智能体的咨询，落地一些实际的项目，可以给你到王者的段位。

虽然你已经到了王者的段位，但是还有一个段位比王者还要厉害——老板，他不需要会用AI，他只要跟人说话就行了，因为AI没有人好用啊。好，这里只是开了一个玩笑。其实我真正想说的是，虽然我们普通人没有像大人物那么有深厚的背景还有资源，但是在AI这个时代，是一个技术平权、没有技术壁垒的时代。以前我们遇到了问题，需要花钱请专家或者托关系找咨询，但是现在你只要问AI，AI就像一个资深的专家一样，不管你是技术大牛还是普通员工，在AI面前人人平等。我们每个人都在自己的岗位上平凡地工作着，但只要我们在岗位上深入钻研业务，发现行业的痛点，并且可以通过AI提供一个解决方案，我们就可以干出不平凡的事情。技术一直在进步，但是真正值钱的还是那些懂业务、会用新技术解决实际问题的人。实际上在互联网上，90%的人他还只停留在只会用豆包和DeepSeek聊天、查资料的阶段，很多人甚至都没有接触过编程智能体，所以也说明我们正处在时代浪潮、风云变幻之中，就看你愿不愿意迈出那一步，拥抱AI、使用AI。只要你一直走下去，不断成长，那么我觉得你终究可以成就自己的一番事业。

好了，回到这个段位的事情。如果你想从青铜段位一直提升到王者段位，那么我觉得你还是应该要了解一些AI的基本的原理。但是像那种深层次的理论的原理，比如说Transformer架构啊，还有反向传播啊、注意力机制，这些东西我觉得就没有必要了解了。就像我们如果会开车，也没有必要了解这个车子的每一个零件吧。但是像最基本的概念，什么是Token、什么是提示词、还有什么是智能体，这些基本的概念我觉得你应该要搞懂。

好，那么下面我就介绍一下，我个人认为你应该要知道的一个大模型的演变历程。你放心，这些绝对简单易懂。

AI发展的历程，我可以分为前大模型时代和大模型时代。

那么前大模型时代的聊天机器人，我称它为只有人工没有智能。这个时候的聊天机器人，它实际上只是一个复读机，是由程序员提前写好规则、写好代码，他的规则里面制定了，如果用户说你好，那么他就回答你好。那么如果用户说嗨，这个系统就识别不出来了。最典型的例子，就像我们去打中国移动或者中国联通，按一就是查话费，按二就是查流量。值得一提的是，最早是1966年，MIT的教授写了一个程序叫伊莱莎机器人，是世界上公认的第一个聊天机器人。

2017年，我称它为大模型时代的起点。谷歌提出了一个Transformer架构，这个架构是所有大模型的底层架构。因为这个知识它是属于最理论的知识，跟我们实际应用其实关系不大，所以我们也不需要去了解，只知道有这么一个事情就可以了。

2022年12月，ChatGPT在全球爆火，这个时候就开启了纯大模型问答的时代。这个大模型它是内置了知识库，但是缺点就是这个知识库它会过时，比如说我，我们问他今天的天气怎么样，或者说我们要去哪里让他做一个旅游攻略，他都是做不到的。

那么下一个阶段，2023年，随着RAG技术和知识图谱这些技术大规模地落地，这些技术它是给这个大模型可以外挂知识库，那么这个知识库是可以随时更新的。值得一提，这个RAG技术最早的时候是2020年Meta公司提出的，就是以前叫脸书Facebook的那个公司。RAG技术呢，至今还是最适合企业落地的项目，因为现在所有的企业智能问答，基本上底层用的技术都是RAG技术。至于这个RAG技术，在网上的教程也有很多，如果你们觉得其他网上的RAG相关的视频你们看不懂的话，我那个时候再考虑出一期讲RAG的视频。

下一个阶段，2023年6月，OpenAI公司在GPT-4推出了一个调用工具的概念，这个技术叫做函数调用，英文名叫Function Calling，可以让大模型调用工具，比如说查天气的工具、查数据库、发邮件这些，都是通过这个函数调用这个技术实现的。那么我做的那个项目，因为涉及到Excel表格，所以也是用函数调用这个技术去做一个查数据库的调用工具。这个技术落地也是非常广的。

那么到了2025年，就是我们所谓的进入了Agent时代，智能体。2025年也是刚刚爆发，最典型的代表就是Codex、TRAE还有WorkBuddy，这些智能体相继地上线。

下一个阶段我们把它叫做多Agent，也就是多智能体协作的时代。这个时间最典型的就是三月份，小龙虾基本上也是全球爆火。那么小龙虾本质上它就是一个多智能体协作的一个框架。那么这个多智能体协作，它本质上就是有一个Agent的团队，他们都是分工合作，比如说有一个Agent它是写项目需求，那么B就是写代码，C就是测试，D就是做运维。最典型的代表就是我们三月份爆火的小龙虾，当时大家都说养虾养虾，比如说你养了几只虾，相当于就是你养了几个智能体。

为什么现在就没有人提小龙虾了呢？我们要知道，小龙虾它本质上只是一个智能体的框架，这个框架只是内置了一些文件夹，每个文件夹写了不同的项目规则而已，真正干活烧的都是Token。你买的只是一个框架。那么现在我们市面上，实际上这些智能体包括Codex啊、TRAE，它们本质上底层用的技术已经是多智能体协作的技术了，而且它们的界面相比小龙虾又更加友好，适合新手，同时还有免费的额度。小龙虾它烧的Token都是你花真金白银去买的，所以现在小龙虾基本也没有什么人用了。

当然这个多智能体协作它也有问题，就是因为它是分工协作的，所以它最大的问题就是协作成本。大家可以把它理解成一个传话游戏，Agent越多，它传话出错的概率可能就越大。

本文整理自彬城AI《AI科普》系列科普视频，文字略有整理。更多内容见行业洞察。彬城AI（彬城工程咨询（南昌）有限公司）提供人工智能体开发、信息化系统建设与AI实战培训服务，业务交流请致电 182 7919 8383。