如何节省Token

2026-09-25 · 彬城AI AI科普系列

用AI，钱花在哪你算过吗？同样一个需求，有的人聊三句就搞定，有的人聊三个小时还在这来回重试，烧掉的Token能差好几倍。今天这期，我教你省Token的技巧，立省，不花冤枉钱。

先记住一句话，也是这期的核心：省Token不是抠门，是你会不会让AI一次就把话说清楚——说清楚了，又快又省钱。

第一部分：为什么你的Token烧得特别快。

很多人觉得 Token 烧得猛，是AI生成得太多。其实恰恰相反，Token不是烧在"生成"上，是烧在"反复"上。

烧钱的大头有三个。第一个，历史消息全被带上。你跟AI聊了三十轮，它每回答一句，前面三十轮的提问加回答，全都要重新过一遍，这就是成本。第二个，返工重试。你让它改了一遍又一遍，每改一次都是白花一份钱。第三个，贴超长原文。一上来就把几千字的文档整个丢给它，光"读"这一下，就烧掉一大笔。

你可能会说，AI不是有上下文压缩吗？压缩确实能省一点，但它自己压缩的过程也要花成本，能从一开始就省，才是最省的。

第一，精简你的提示词。把废话删掉。"帮我想想"改成直接说你要什么；需求一句话讲清，别写小作文。你写得越短，AI回的越准，烧的越少。

第二，用会话和记忆文件，别次次重贴。我们之前讲过，一个项目一个会话、让AI维护记忆文件。所以开新窗口的时候，别把背景从头到尾又贴一遍，直接让AI去读它存好的记忆文件就行。贴一遍，就是一份重复的Token。

第三，指定输出长度和格式。提示词里直接点明白："只要结论，50个字以内"、"不要列代码，只要思路"、"用三点列表，我一项项挑"。它少生成，你就少花钱。很多AI生成出来一堆你根本用不上的东西，这一句就能掐住。

第四，大任务拆小块。一个窗口只干一件事，别背着一大堆历史问新问题。你问的问题跟前面三十轮没关系，那三十轮就是纯纯的浪费。该新开会话就新开，别怕麻烦。

第五，长文档先总结再喂。如果你真得喂一份很长的资料，别整份硬塞，先让它"提取关键信息，列成要点"，你再决定要不要展开看哪部分。先进精华，别一次把货拉满。

技巧讲完了，但最省钱的办法，其实在前面两期都讲过——一次说清楚，比什么技巧都管用。返工是最烧钱的，你让AI改十遍，就烧十遍的钱。

所以动手之前，先让它说方案："先别做，告诉我你打算怎么做，我确认了你再动手。"这一步能帮你挡掉一大堆跑偏的重跑。

省下来的，不光是几个数字，是你的时间和钱包。

好了，总结一下。 Token烧得快，多半烧在"反复"上，不是"生成"上。要省：精简提示词、用记忆文件别重贴、指定输出长度、大任务拆小块、长文档先总结。而最省的一招，是让需求一次说清楚，别返工。

记住：让你省的Token省下来，AI回得快，钱包也鼓得快。

那给你留个作业：挑一个你已经用AI做过的任务，用"精简提示词+指定输出长度"重新做一遍，看看是不是又快又省。有结果，来告诉我。

本文整理自彬城AI《AI科普》系列科普视频，文字略有整理。更多内容见行业洞察。彬城AI（彬城工程咨询（南昌）有限公司）提供人工智能体开发、信息化系统建设与AI实战培训服务，业务交流请致电 182 7919 8383。